1. Feildeteksjon og prediksjon ved bruk av maskinintelligens.Ethvert system må oppdage eller forutsi mulige problemer før de går galt og fører til alvorlige konsekvenser.For tiden er det ingen nøyaktig definert modell for unormal tilstand, og unormal deteksjonsteknologi mangler fortsatt.Det haster med å kombinere sensorinformasjon og kunnskap for å forbedre maskinens intelligens.
2. Under normale forhold kan de fysiske parametrene til målet registreres med høy presisjon og høy følsomhet;Det er imidlertid gjort lite fremskritt i oppdagelsen av unormale forhold og funksjonsfeil.Derfor er det et presserende behov for feildeteksjon og prediksjon, som bør utvikles og brukes kraftig.
3. Den nåværende sanseteknologien kan nøyaktig registrere fysiske eller kjemiske mengder på et enkelt punkt, men det er vanskelig å registrere flerdimensjonale tilstander.For eksempel er miljømåling, hvis karakteristiske parametere er vidt distribuert og har romlige og tidsmessige korrelasjoner, også et slags vanskelig problem som må løses snarest.Derfor er det nødvendig å styrke forskning og utvikling av multidimensjonal tilstandsføling.
4. Fjernmåling for målkomponentanalyse.Kjemisk sammensetningsanalyse er for det meste basert på prøvestoffer, og noen ganger er prøvetaking av målmaterialer vanskelig.Som med måling av ozonnivåer i stratosfæren, er fjernmåling uunnværlig, og kombinasjonen av spektrometri med radar- eller laserdeteksjonsteknikker er en mulig tilnærming.Analyse uten prøvekomponenter er utsatt for interferens fra ulike støy eller medier mellom sensorsystemet og målkomponentene, og maskinintelligensen til sensorsystemet forventes å løse dette problemet.
5. Sensorintelligens for effektiv resirkulering av ressurser.Moderne produksjonssystemer har automatisert produksjonsprosessen fra råvare til produkt, og den sirkulære prosessen er verken effektiv eller automatisert når produktet ikke lenger brukes eller kasseres.Hvis resirkulering av fornybare ressurser kan utføres effektivt og automatisk, kan miljøforurensning og energimangel effektivt forebygges, og forvaltning av livssyklusressurser kan realiseres.For en automatisert og effektiv syklusprosess er bruk av maskinintelligens for å skille målkomponenter eller visse komponenter en svært viktig oppgave for intelligente sensorsystemer.
Innleggstid: 23. mars 2022